Data engineer AI/ML

Company: Connectis_

Location: Location not specified (Remote)

Type: Full-time

Remote: Yes

Posted: 2026-05-08

About this role

💰22 000 – 26 000 PLN + vat na B2B

📌Tryb pracy zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu w biurze w centrum Warszawy (raz w miesiącu).

Wspólnie z naszym partnerem z
branży ubezpieczeniowej
poszukujemy osoby na stanowisko
Data engineer AI/ML.
do pracy przy rozwoju enterprise’owego rozwiązania klasy
Enterprise Data Management
, którego celem jest podnoszenie jakości oraz wzbogacanie danych o kontrahentach w organizacjach klientów.

💡
TWOJA ROLA:

- Utrzymywanie oraz rozwijanie modelu rankingowego odpowiedzialnego za dopasowywanie rekordów, obejmującego feature engineering, eksperymenty, ewaluację oraz wdrażanie kolejnych wersji modeli.
- Rozwijanie oraz utrzymywanie bibliotek Pythonowych stanowiących fundament działania serwisu, w tym logiki matchingu, integracji oraz warstwy API.
- Projektowanie oraz rozwijanie rozwiązań opartych o REST API oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania.
- Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój usług machine learningowych oraz obszar data engineering.
- Praca z dużą skalą danych oraz rozwiązaniami opartymi o
Databricks
,
PySpark
i środowisko
Azure
.
- Dbanie o jakość dopasowań oraz rozwój metryk retrievalu takich jak
precision/recall
czy
NDCG
.
- Współpraca przy rozwoju architektury wyszukiwania opartej o
Azure Search
oraz
CosmosDB
.

🔍
CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

- Minimum
4-5 lat doświadczenia komercyjnego
w pracy z językiem
Python
w środowisku produkcyjnym.
- Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji
Git
oraz procesami
CI/CD
.
- Znajomości projektowania oraz integracji z wykorzystaniem
REST API
.
- Umiejętności tworzenia bibliotek, pakietów oraz testów w
Pythonie.
- Doświadczenia w obszarze
Machine Learning / Data Science
.
- Praktycznej znajomości
Databricks
oraz
PySpark
.
- Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1).
- Doświadczenia w pracy z...

Create Your Job Alert

Other Data Jobs

Other Jobs in Location not specified