Senior Full-Stack Developer / AI Engineer / Data Scientist (m/w/d) (German speaking)

About this role

AI Native Startup · sandan AI Standort: Berlin / Remote (DACH-Zeitzone) | Anstellung: Vollzeit, unbefristet | Start: Ab sofort | Sprache: Deutsch muttersprachler Niveau (C2 Level)

ÜBER UNS

sandan AI ist ein in Berlin ansässiges AI-Native-Startup für Enterprise-Kunden im DACH-Raum. Wir prägen, wie Marketing in einer agentischen Wirtschaft aussieht – und bauen die Plattform, auf der diese neue Generation von Marketing-Workflows läuft. Unser Anspruch: Software so zu entwickeln, wie Software 2026 entwickelt werden sollte – agentisch, iterativ, mit AI als integralem Bestandteil des Engineering-Workflows.

UNSERE ARBEITSWEISE

Wir setzen Code Harnesses wie Claude Code und Codex nicht als Spielerei, sondern als Kern unseres Entwicklungsprozesses ein. Unsere Engineers arbeiten täglich mit agentischen Coding-Workflows – von Architektur-Skizzen über Implementation bis hin zu Refactoring und Testing. Wer bei uns einsteigt, arbeitet entweder bereits produktiv mit diesen Tools – oder bringt die klare Motivation mit, sich schnell und tief darin einzuarbeiten.

DEINE AUFGABEN

• Entwicklung und Wartung unserer Full-Stack-Applikationen im modernen JavaScript-/TypeScript-Ökosystem
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Nest.js
• Implementierung performanter Frontend-Lösungen mit React.js und Next.js
• Design und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
• Containerisierung und Orchestrierung von Services mittels Docker und Kubernetes
• Entwicklung und Integration von REST-APIs • Aufbau und Betrieb von Data-Pipelines, Feature-Stores und ML-Workflows für unsere agentischen Systeme
• Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Use-Cases (Attribution, Targeting, Forecasting, Anomaly Detection)
• Implementation von Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (Embeddings, Vector Stores, Re-Ranking)
• Aufsetzen und Pflegen von LLM-Evaluation-Frameworks, Prompt-Optimierung und systematis...