Data Scientist II

Company: Northbridge Financial Corporation

Location: Toronto, Ontario

Type: Full-time

Level: mid

Posted: 2026-02-27

About this role

À quoi ressemble le travail d’un expert en science des données 2 à Northbridge?
L’équipe Science des données joue un rôle de premier plan en aidant l’entreprise à développer sa capacité d’analyse prédictive et prescriptive grâce aux statistiques appliquées, à l’apprentissage machine et à l’intelligence artificielle.


Le principal rôle de l’expert en science des données 2 est de participer au cycle de la science des données pour développer et déployer des modèles analytiques. Le titulaire du poste aura tout un éventail de défis à relever, que ce soit pour préparer les données, trouver le bon modèle ou communiquer les résultats aux parties prenantes.


Nous cherchons des talents comme vous!
Vous Excellez Dans Ce Qui Suit

  • Participer au cycle de la science des données : comprendre le problème, extraire les données pertinentes, élaborer un modèle, déployer le modèle et gérer les changements.
  • Extraire des données, en effectuer la préparation préalable et en faire une analyse exploratoire.
  • Alimenter et évaluer des modèles de statistiques appliquées et d’apprentissage machine à l’aide de logiciels libres ainsi que de logiciels propriétaires accessibles dans le nuage.
  • Élaborer des scripts de déploiement pour la livraison, en temps réel ou par lots, des résultats de la modélisation.
  • Maintenir les modèles déployés à jour en mettant en œuvre et en livrant des résultats de modélisations et en déboguant les scripts existants, au besoin.

Vous Possédez Les Qualifications Suivantes

  • Diplôme de premier cycle en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe.
  • 2 à 4 ans d’expérience professionnelle dans le domaine des statistiques appliquées ou dans l’élaboration et la mise en œuvre de modèles d’apprentissage machine.
  • 2 à 4 ans d’expérience professionnelle dans la préparation de données et l’ingénierie de fonctionnalités, entre autres dans la rédaction de requêtes SQL, afin d’intégrer des données provenant de source...

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