DS/ML Engineer
Company: inhire.io
Location: Location not specified (Remote)
Type: Full-time
Remote: Yes
Posted: 2026-05-18
About this role
Dla naszego klienta Connectis poszukujemy osoby na stanowisko DS/ML Engineer.
Wspólnie z naszym partnerem z
branży ubezpieczeniowej
poszukujemy osoby na stanowisko
DS/ML Engineer.
do pracy przy rozwoju enterprise’owego rozwiązania klasy
Enterprise Data Management
, którego celem jest podnoszenie jakości oraz wzbogacanie danych o kontrahentach w organizacjach klientów.
💡 Twoja Rola
- Utrzymywanie oraz rozwijanie modelu rankingowego odpowiedzialnego za dopasowywanie rekordów, obejmującego feature engineering, eksperymenty, ewaluację oraz wdrażanie kolejnych wersji modeli.
- Rozwijanie oraz utrzymywanie bibliotek Pythonowych stanowiących fundament działania serwisu, w tym logiki matchingu, integracji oraz warstwy API.
- Projektowanie oraz rozwijanie rozwiązań opartych o REST API oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania.
- Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój usług machine learningowych oraz obszar data engineering.
- Praca z dużą skalą danych oraz rozwiązaniami opartymi o Databricks, PySpark i środowisko Azure.
- Dbanie o jakość dopasowań oraz rozwój metryk retrievalu takich jak precision/recall czy NDCG.
- Współpraca przy rozwoju architektury wyszukiwania opartej o Azure Search oraz CosmosDB.
🔍
CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
- Minimum 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z językiem Python w środowisku produkcyjnym.
- Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz procesami CI/CD.
- Znajomości projektowania oraz integracji z wykorzystaniem REST API.
- Umiejętności tworzenia bibliotek, pakietów oraz testów w Pythonie.
- Doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science.
- Praktycznej znajomości Databricks oraz PySpark.
- Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1).
- Doświadczenia w pracy z platformą Azure.
Mile Widziane
- Doświadczenie w obszarze MLOps, w tym MLflow, monitoringu modeli oraz A/B testów modeli rankingowych.
- Znajomość CosmosDB w zakresie modelowania danych, partycjon...