Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer)

Company: sidi

Location: Manaus, AM (Remote)

Type: Full-time

Remote: Yes

Posted: 2026-08-11

About this role

Se você tem espírito criativo, perfil analítico e paixão por machine learning, essa pode ser a sua oportunidade! Buscamos um(a) Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) para integrar a equipe da unidade de Manaus, atuando em projetos globais que envolvem modelos embarcados e inteligência em dispositivos móveis. Você fará parte de um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, em um ambiente colaborativo, inovador e com forte troca de conhecimento técnico. Venha conhecer o SiDi e desenvolver sua carreira conosco! Procuramos pessoas proativas, comunicativas, curiosas e que gostem de trabalhar em equipe, para fazer parte do nosso time de #SiDiers.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para execução em dispositivos com recursos limitados (edge computing, smartphones e sistemas embarcados);
  • Realizar a conversão, compressão e quantização de modelos (TensorFlow Lite, ExecuTorch, ONNX Runtime) para garantir baixa latência e consumo eficiente de memória;
  • Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de logs de aplicações móveis e propor novos dados se necessário;
  • Implementar pipelines de MLOps para versionamento, validação e deploy contínuo de modelos embarcados;
  • Colaborar com times de desenvolvimento mobile e framework para integrar modelos preditivos em produção;
  • Monitorar a deriva de dados e conceitos (data/concept drift) em modelos já embarcados, propondo retreinamentos e atualizações.


Requisitos e qualificações

O que esperamos de você:

  • Experiência comprovada (2 a 4 anos) em ciência de dados com foco em machine learning aplicado;
  • Boas noções de programação (estruturas de dados, algoritmos, versionamento com Git e escrita de código limpo);
  • Domínio de Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch;
  • Experiência com pelo menos um formato de modelo embarcado: ONNX, TensorFlow Lite, ExecuTorch;
  • Boa compreensão de siste...

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