Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer)
Company: sidi
Location: Manaus, AM (Remote)
Type: Full-time
Remote: Yes
Posted: 2026-08-11
About this role
Se você tem espírito criativo, perfil analítico e paixão por machine learning, essa pode ser a sua oportunidade! Buscamos um(a) Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) para integrar a equipe da unidade de Manaus, atuando em projetos globais que envolvem modelos embarcados e inteligência em dispositivos móveis. Você fará parte de um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, em um ambiente colaborativo, inovador e com forte troca de conhecimento técnico. Venha conhecer o SiDi e desenvolver sua carreira conosco! Procuramos pessoas proativas, comunicativas, curiosas e que gostem de trabalhar em equipe, para fazer parte do nosso time de #SiDiers.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para execução em dispositivos com recursos limitados (edge computing, smartphones e sistemas embarcados);
- Realizar a conversão, compressão e quantização de modelos (TensorFlow Lite, ExecuTorch, ONNX Runtime) para garantir baixa latência e consumo eficiente de memória;
- Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de logs de aplicações móveis e propor novos dados se necessário;
- Implementar pipelines de MLOps para versionamento, validação e deploy contínuo de modelos embarcados;
- Colaborar com times de desenvolvimento mobile e framework para integrar modelos preditivos em produção;
- Monitorar a deriva de dados e conceitos (data/concept drift) em modelos já embarcados, propondo retreinamentos e atualizações.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você:
- Experiência comprovada (2 a 4 anos) em ciência de dados com foco em machine learning aplicado;
- Boas noções de programação (estruturas de dados, algoritmos, versionamento com Git e escrita de código limpo);
- Domínio de Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch;
- Experiência com pelo menos um formato de modelo embarcado: ONNX, TensorFlow Lite, ExecuTorch;
- Boa compreensão de siste...