D&A Product Owner Coordinator (Vaga Afirmativa Para Mulheres)

Company: The HEINEKEN Company

Location: São Paulo, SP (Remote)

Type: Full-time

Remote: Yes

Posted: 2026-04-09

About this role

Título: D&A Product Owner Coordinator (Vaga Afirmativa Para Mulheres)

Local: São Paulo/SP – Híbrido

Venha fazer parte do nosso time de estrelas!

Somos o Grupo HEINEKEN, lugar de gente que cultiva relações respeitosas com as nossas pessoas, sociedade e planeta. Levamos no coração o #OrgulhoHEINEKEN que reflete a paixão pela nossa história e pela qualidade indiscutível das nossas bebidas.

Nós valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão fortes e únicos quanto nossas marcas. Queremos inspirar e fazer parte da transformação de um mundo melhor para todas as pessoas. Não só para algumas. Esse é o nosso melhor e mais importante brinde!

Aqui, nos desafiamos a ser melhores todos os dias, buscando inovação e agilidade, para levar nossa estrela em cada coração e em cada copo brasileiro. E claro, nos divertimos na mesma proporção celebrando todas as nossas conquistas.

E ai, se identificou? Se você tem coragem para abraçar novos desafios e está a fim de fazer a diferença, vamos juntos transformar o mercado de bebidas. Acesse nossas oportunidades!

Seu brilho transforma a nossa estrela!

Missão do cargo

Responsável pelo desenvolvimento e entrega ponta a ponta dos produtos de dados e analytics. Detém a visão e a definição do produto, representando a “voz do usuário”, garantindo o máximo valor de negócio e a entrega das funcionalidades necessárias para todos os usuários e stakeholders do negócio e de D&T.

Principais atribuições

  • Visão e Estratégia do Produto: Definir a visão, os objetivos e o roadmap dos produtos de dados e analytics, alinhando-os com os objetivos organizacionais e as necessidades das partes interessadas.
  • Levantamento de Requisitos: Colaborar com business partners de D&T e stakeholders de negócio e para entender suas necessidades de dados e analytics, traduzindo-as em histórias de usuário e funcionalidades claras e acionáveis.
  • Priorização: Priorizar demandas do backlog com base no valor de negóc...

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