B245. Software Engineer(AppInfra)【正社員 / 01 / Tech】
Company: 株式会社UPSIDER
Location: 東京都 23区 (Remote)
Type: Full-time
Remote: Yes
Posted: 2026-03-31
About this role
# 挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る<フルリモート・フルフレックス>
## 仕事概要
【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、累計決済額8,500億円以上\*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上\*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上\*/累計ファンド総額243億円\*)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。 また、祖業の「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上\*、アップロードされた領収書数は160万枚以上\*と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円\*、かつ年間売上成長率50%以上\*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 \*各種数値は2025年11月末時点 【募集背景】 ・App Infra TeamはSeamless Bank Integrationをチームミッションに掲げ、口座/残高/明細などの銀行データを統合し、高精度な与信算出やモニタリングの実現を目指すチームです。 ・銀行データを用いたビジネスは多角化しており、AI与信はもちろん、融資後のリアルタイムのモニタリングでも利用されています。 ・このように、AI与信をはじめとして複数の事業運営をするUPSIDERにおいて、高いセキュリティレベル/高い可用性を担保しながら最速で事業展開をするためにこの度募集をします。 【チーム構成や開発体制】 ・組織構成 少数精鋭でPOを含めた4名のチームで開発をしています ・日常の業務における言語 テキストコミュニケーションは日本語と英語を併用しており、オーラルコミュニケーションは日本語で活動しています 【業務内容】 UPSIDERの事業の根幹である与信算出・モニタリングのために必要な銀行連携に関わっていただきます。正確な与信やモニタリングを実行するために、いかに早くセキュアに大量の銀行データ(口座/残高/明細)を統合/連携するかが問われるため、機能/非機能面で高レベルな開発ができます。また、銀行や外部サービスとの連携を行うため、技術サイドのフロントとしての機会もあります。 【使用している技術・AIの活用状況】 ・Go / Typescript ・メンバー全員にClaude / Cursorのライセンスを付与し、コーディング〜テスト〜仕様調査まで日常的にAIエージェントを活用。 ・AIにて、タスクの要件・完了条件を詳細に定義し、エージェント実装ができる運用を実践。実装時には、レイヤーごとのテスト戦略やアーキテクチャルールをガードレールとして整備。 ・GitHub ActionsでのAI自動レビューや self-review スキルの導入により、実装者/レビュアー双方の負荷を軽減しつつコード品質を維持。 【具体的な技術的な課題・挑戦したいこと】 ・銀行データのセキュリティ強化:機密性を担保できるよう、銀行データの保護レベルをさらに引き上げる設計~実装 ・大規模明細データの書き込み最適化:数十万件規模の銀行データを毎日全口座分同期するための、スケーラブルなDB設計とパフォーマンスチューニング ・銀行連携処理の可観測性強化:大量データの同期処理におけるCPU/メモリ/DBの負荷を予防的に把握できる、メトリクスの改善 【ポジションの魅力】 ・銀行・外部サービスの制限のある中でいかに正確にセキュアに大量のデータを提供できるかの稀有...